| |||||
МЕНЮ
| Статистикасведений о своей деятельности и обязательно представление их статистическим органами или вышестоящей организации в установленные сроки в виде отчетов, выполненных по утвержденной форме. Источником информации для отчетности служат данные первичного и бухгалтерского учета. Первичный учет – регистрация фактов по мере их возникновения. Различают отчетность: - Общегосударственная отчетность собирается органами общегосударственной статистики по всем хозяйственным структурам не зависимо от формы их собственности и отраслевой принадлежности; - Ведомственная отчетность собирается для нужд управления в рамках министерств или других многофилиальных организаций. Так же различают: - Общая отчетность содержит показатели, характерные для всех хозяйственных структур независимо от их отраслевой или ведомственной принадлежности; - Специализированная отчетность содержит показатели типичные для конкретной отрасли или вида деятельности. По времени наблюдения различают: - Годовая отчетность содержит данные за год; - Текущая отчетность – квартальная, полугодовая, месячная и т.д. Для рыночной экономики основной источник информации это специально организованное наблюдение. По времени проведения различают: . Текущее наблюдение; . Непрерывное наблюдение ведется за состоянием и движением населения, за деятельностью предприятий; . Прерывное наблюдение может быть: . Периодическое наблюдение проводится через относительно равные промежутки времени, повторяющееся; . Единовременное наблюдение – по мере необходимости. По степени охвата совокупности бывает: . Сплошное наблюдение – охватывает всю совокупность (генеральную совокупность); . Несплошное наблюдение – исследование части совокупности, но с обязательным распространением результатов на всю совокупность, может быть: . Выборочный метод – наиболее разработанный и распространенный метод, при котором отбор из генеральной совокупности осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные шансы попасть в выборку; . Метод основного массива – это выбор для исследования наиболее представленной части генеральной совокупности; . Монографическое наблюдение – это выбор и детальное исследование наиболее типичной единицы наблюдения. Данные исследования могут быть получены путем: . Непосредственного наблюдения – данные регистрируются непосредственным наблюдателем на месте их возникновения; . Документальное наблюдение – источником являются документы; . Опрос – наблюдение, при котором регистрируются устные и письменные ответы респондента. По способу организации различают: . Экспедиционный способ наблюдения, это непосредственное наблюдение, осуществляемое специалистами или специально обученными лицами, наиболее дорогой и трудоемкий способ; . Самоисчисление или саморегистрация – данные заполняются респондентом, а специалист его консультирует и осуществляет последующий контроль; . Анкетный способ – предполагает самостоятельное заполнение респондентами распространенных между них анкет. Наиболее неточный способ. Эффективен только тогда, когда сами респонденты заинтересованы в анкетировании; . Корреспондентный способ – предусматривает сбор и регистрацию информации об объекте наблюдения специально созданной сетью корреспондентов; . Явочный способ – способ, при котором опрашиваемый сообщает информацию, явившись в органы ее регистрации. 4. Ошибки наблюдения. Пути повышения точности статистического наблюдения. Ошибки наблюдения по источникам и причинам возникновения можно разделить на две группы: 1) Ошибки регистрации; 2) Ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации связаны с неправильным установлением и/или отражением фактов в процессе наблюдения, могут быть: . Случайные ошибки регистрации, которые возникают из-за невнимательности или усталости регистратора или респондента; . Систематические ошибки регистрации, которые бывают: . Преднамеренные ошибки, которые возникают из-за нежелания респондента дать объективную информацию; . Непреднамеренные систематические ошибки возникают из-за недостаточной квалификации регистраторов. Ошибки репрезентативности возникают при несплошном наблюдении из-за несоответствия составов генеральной и отобранной совокупностей, бывают: . Случайные ошибки, которые характерны для выборочного метода и обусловлены волею случая; . Систематические ошибки возникают из-за неправильно проведенного отбора. Случайные ошибки поддаются расчету с помощью специальных методов, систематические не поддаются. Для предотвращения ошибок применяются: . Логический контроль – проверка логической совместимости собранных данных; . Арифметический контроль – подсчет и проверка итогов по строкам и столбцам, проверка значений расчетных показателей. Сводка. Группировка. 1. Понятие и назначение статистической сводки. 2. Сущность и понятие статистической группировки. 3. Определение интервалов. 4. Виды статистических группировок. 5. Понятие и виды статистических таблиц. 1. Понятие и назначение статистической сводки. Сводка – это второй этап статистического исследования, собранные и проверенные данные должны систематизироваться таким образом, чтобы можно было обнаружить взаимосвязи между признаками, тенденции развития явления во времени или описать характер статистических распределений. Сводку понимают в узком и широком смысле. Сводка в широком смысле касается содержательной стороны этого процесса, это распределение собранной информации по группам и подгруппам, подбор системы показателей, характеризующих эти группы и подгруппы, составление макетов статистических таблиц. Эта сторона обработки информации тесно связана со спецификой предмета исследования. Сводка в узком смысле это технические операции по распределению данных по группам, по распределению их по таблицам и подсчет итогов. Сводка бывает: . Централизованная сводка – сбор информации осуществляется на местах и собранные данные передаются в центр для обработки. Достоинства: возможность более глубокого анализа без потерь информации, применение мощной вычислительной техники и современного программного обеспечения, участие высококвалифицированных специалистов. Недостатки: на местах не могут воспользоваться в полной мере результатами анализа, снижается оперативность обработки. . Децентрализованная сводка – обработка информации на местах с передачей сводных данных в вышестоящие организации. В этом случае часть первичной информации и аналитических возможностей утрачивается, но ускоряется процесс обработки. В современных условиях при наличии сканирующей, вычислительной техники, программного обеспечения - техническая сторона сводки утрачивает первостепенное значение, появляется возможность для более глубокого анализа. 2. Сущность и понятие статистической группировки. Группировка – объединение единиц статистической совокупности в количественные однородные группы в соответствии со значениями одного или нескольких признаков. Один из наиболее распространенных и древних статистических методов (применяется более 300 лет). Группировки составляются: - Для выявления социально-экономических типов явлений; - Для отражения структуры совокупности; - Для обнаружения взаимосвязи социально-экономических явлений. Бывают: . Группировки по количественным признакам; . Группировки по качественным признакам. 3. Определение интервалов. Требования при определении величины интервала: 1. Интервалы должны выбираться таким образом, чтобы состав выделенных групп был количественно и качественно однороден, но группы различались между собой. 2. Интервалы не должны быть слишком малыми, так как при этом образуется большое число малочисленных групп, по которым нельзя обнаружить закономерности, а внутри групп не действует закон больших чисел. 3. Интервалы не должны быть слишком большими, так как это приводит к образованию неоднородных групп, искажению истинного характера, распределения и взаимосвязи. 4. Считается, что величина интервалов и число выделяемых групп зависят от численности статистической совокупности и вариаций изучаемого признака, чем больше численность и выше колеблемость исходных данных, тем больше групп мы должны и можем выделить. Группировка осуществляется поэтапно. Вначале определяется примерное число групп, затем величина интервала. Строится 1й вариант группировки, потом при необходимости уточняется. Для определения числа групп может применяться формула Стерджесса: [pic], где N - численность совокупности, r – число групп. Величина интервала определяется по формуле: [pic], где xmax, xmin – соответствующие максимальное и минимальное значения признаков совокупности, с – величина интервала. Полученный результат округляется. Равные интервалы группировки применяются для однородных совокупностей, а для социально-экономических явлений чаще применяются неравноинтервальные группировки. Если крайнее значение единиц совокупности значительно отличается по величине от остальных, применяются группировки с открытыми границами интервалов. Пример: Группировка по уровню среднемесячного дохода на одного члена семьи. |Среднедушевой доход, руб. |Число семей, в % к итогу| |До 700 |25,0 | |701-1500 |19,1 | |1501-500 |50,7 | |Свыше 5000 |5,2 | |Итого |100 | Первый интервал с открытой нижней границей, последний интервал с открытой верхней границей. Величина первого интервала принимается равной величине следующего за ним интервала (не более чем). Величина последнего интервала с открытой верхней границей принимается равной величине предпоследнего интервала. 4. Виды статистических группировок. В соответствии с задачами группировки подразделяются на: . Типологические группировки служат для выявления социально- экономических типов явлений. . Структурные группировки предназначены для выявления структуры совокупности, то есть соотношение между частями целого. Пример: Группировка рабочих цеха по профессии. |Профессия |Численность | | | | | |в % к итогу | |Токари |35 | |Фрезеровщики |10 | |Слесари |40 | |Прочие |15 | |Итого |100 | . Аналитические группировки позволяют установить, в какой мере изменение значений одного из признаков (признак-фактор), влияя на вариацию другого (результативного) признака. Пример: Аналитическая группировка магазинов по величине торговой площади. |Группа магазинов |Число |Средний уровень | |с торговой площадью, кв. м|магазинов |издержек, в % к | | | |товарообороту | |До 200 |12 |28,7 | |От 200 до 400 |23 |24,5 | |От 400 до 600 |17 |21,3 | |Свыше 600 |15 |18,7 | Группировка показывает обратную связь между торговой площадью и издержками магазина в расчете на 100 руб. товарооборота. . Комбинационные группировки применяются в тех случаях, когда для выявления социально-экономического типа недостаточно одного признака. Комбинационные группировки строятся по иерархической системе, когда группы, выделенные по одному признаку, делятся на подгруппы по значениям других признаков. Пример: Группировка промышленных предприятий по стоимости основных фондов и среднесписочной численности работников. |Группы предприятий |В том числе с|Число | |по стоимости | |предприятий | |основных фондов, |численностью | | |тыс. руб. |рабочих, чел.| | |До 500 |До 50 |7 | | |51-100 |4 | | |101-500 |2 | | |501-1000 |- | | |Свыше 1000 |- | |501-1000 |До 50 |1 | | |51-100 |3 | | |101-500 |4 | | |501-1000 |4 | | |Свыше 1000 |- | Построение комбинационной группировки требует многочисленной совокупности, в противном случае при образовании большого числа групп появляются малочисленные и пустые интервалы. Недостаток комбинационной группировки: устраняет многомерные группировки, появившиеся в 60-70 годах прошлого века. . Многомерные группировки предназначены для выделения групп однородных по совокупности признаков. Для решения этой задачи применяются различные математические алгоритма, общая идея которых заключается в разбиении исходного множества на непересекающиеся подмножества (кластеры, таксоны), элементы, которые либо подобны друг другу, либо наименее удалены друг от друга в N-мерном пространстве признаков. 5. Понятие и виды статистических таблиц. Статистическая таблица – наиболее рациональная и распространенная форма представления статистических данных. Существует примерно 300 лет. Любая статистическая таблица состоит из ряда элементов. Пересечение строк и столбцов называется скелетом таблицы. Если включить в скелет таблицы заголовки граф и строк, получим макет таблицы, который отражает основную цель ее построения. Макеты таблиц обязательно составляются на этапе подготовки программы статистической сводки, для уточнения программ и схемы обработки собранной информации. По аналогии с грамматикой, содержание таблицы делится на подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы считается объект исследования, сказуемым – перечень признаков, характеризующих объект исследования. В зависимости от характера разработки подлежащего таблицы делятся на: . Простые таблицы; . Групповые таблицы; . Комбинационные таблицы. В подлежащем простых таблиц содержатся либо перечень единиц наблюдений, либо показатели времени, либо отдельные территории. В зависимости от этого различают: . Перечневые простые таблицы; . Хронологические простые таблицы; . Территориальные простые таблицы. Подлежащее групповых таблиц содержит группировку по одному признаку, а комбинационных по нескольким признакам. Сказуемое таблица может быть: . Простым – содержит перечень признаков, характеризующих подлежащее; . Комбинированным – содержит группировку признаков, характеризующих подлежащее. При составлении таблиц рекомендуется соблюдать ряд общепринятых требований: 1. Таблица не должна быть слишком громоздкой, перенасыщенной показателями, лучше построить 2-3 простых таблиц; 2. Общий заголовок таблицы должен лаконично отображать ее содержание, определять место и время, к которому относятся статистические данные; 3. Территориальные единицы в подлежащем даются в алфавитном порядке, а даты в хронологическом порядке; 4. Кратко формулируются заголовки граф и строк, и в них указываются единицы измерения. Общая единица измерения указывается в общем заголовке; 5. Все показатели таблицы даются с одинаковой точностью, если значение показателя не имеет смысла ставится «х», если отсутствует «-», если данные не известны «….», если величина очень мала «0,0…»; 6. Таблицы могут сопровождаться примечаниями со ссылками на источники информации и методы расчета данных. Ряды распределения. 1. Понятие и виды рядов распределения. 2. Частотные характеристики рядов распределения. 3. Графическое изображение рядов распределения. 1. Понятие и виды рядов распределения. Ряд распределения – упорядоченная совокупность значений признака. Бывают ряды распределения: . Качественных признаков (атрибутивные ряды распределения); . Количественных признаков (вариационные ряды распределения). Любой ряд состоит из 2 видов элементов: - Вариантов ряда (значения признака); - Его частотной характеристики. Атрибутивные ряды характеризуют распределение качественных признаков, например распределение рабочих по полу, профессии, образованию. Вариационные ряды обычно упорядочиваются в соответствии с увеличением значений количественного признака. Они бывают дискретные и интервальные. Варианты дискретного ряда – это дискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результат подсчета. Пример: Распределение мужских костюмов, реализованных магазинами за месяц по размерам. |Размер |Число проданных | |костюма |костюмов, шт. | |44 |12 | |46 |31 | |48 |127 | |50 |215 | |52 |164 | |54 |91 | |56 |47 | |58 |28 | |60 |11 | |Итого |726 | Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывно изменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путем измерения или взвешивания. Варианты такого ряда – это группировка. Пример: Распределение покупок в продуктовом магазине по сумме. |Сумма покупки, руб. |Число покупок | |До 50 |37 | |50,1-100 |78 | |100,1-150 |111 | |150,1-200 |105 | |200,1-250 |68 | |Свыше 250 |49 | |Итого |448 | Если в атрибутивных и дискретных вариационных рядах частотная характеристика относится непосредственно к варианту ряда, то в интервальных к группе вариантов. Поскольку в расчетах группа должна быть представлена обычно одним вариантом, в качестве этого варианта условно выбирается середина каждого интервала. |
ИНТЕРЕСНОЕ | |||
|