реферат бесплатно, курсовые работы
 

Статистические таблицы и статистические графики - основные способы наглядного изображения данных

Статистические таблицы и статистические графики - основные способы наглядного изображения данных

8. ПОЯНТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОМ ГРАФИКЕ.

ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ГРАФИКА.

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они

стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость лаконичность, универсальность,

обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в

исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях

социально – экономических явлений.

Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в

работе английского экономиста У. Плейфейра «Коммерческий и политический

атлас», опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов

графического изображения статистических данных.

Трактовка графического метода как особой знаковой системы –

искусственного знакового языка – связана с развитием семиотики, науки о

знаках и знаковых системах.

Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений,

свойств или отношений.

Существующие в семиотике знаковые системы принято разделять на

неязыковые и языковые.

Неязыковые знаковые системы дают представление о явлениях окружающего

нас мира (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в

термометре и т.д.).

Языковые знаковые системы выполняют сигнальные функции, а также

задачи сопоставления совокупностей явлений и их анализа. Характерно, что в

этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их

объединение производится по определенным правилам.

В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные

системы знаков, или языков.

С точки зрения семиотики человеческая речь, выраженная знаками –

буквами, составляет естественный язык.

Искусственные языковые системы используются в различных областях

жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков,

алгоритмические языки, графики и др.

Не исключая естественного языка, искусственные, или символические

языки упрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.

Таким образом, статистический график – это чертеж, на котором

статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями,

описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное

впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты

статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно

облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и

доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь

иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования,

являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико.

Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль

достоверности статистических показателей, так как, представленные на

графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с

наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью

графического изображения возможны изучение закономерностей развития

явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление

данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в

то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных

связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез,

подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются

для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в

пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные

характеристики и отчетливо виды основные тенденции развития и взаимосвязи,

присущие изучаемому явлению или процессу.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд

требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как

весь смысл графического изображения как метода анализа в ом и состоит,

чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график

должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения

вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных

элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры;

масштабные ориентиры; эксплуатацию графика.

Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов. Графический образ

(основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек,

линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать

цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых

статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых

свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей

– имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых

статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания

соответствует изменение графического образа.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические

образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его

назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы

координатных сеток. Система координат необходима для размещения

геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является

система прямоугольных координат (рис. 1).

картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек,

береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те

территории, к которым относятся статистические величины.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и

системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера

перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут

быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графе

и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число

помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в

определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих

отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются

не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в

определенным порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать

строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 2).

5 10 15 20 25

Графические интервалы

Длина шкалы

Рис. 2. Числовые интервалы

Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую

линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая

линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов).

Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными. Если на

все протяжении шкалы равным графическим интервалом соответствуют равные

числовые, такая шкала называется равномерной. Когда же равным числовым

интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала

называется неравномерной.

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический

интервал), принятого за единицу и измеренного в каких – либо мерах. Чем

меньше масштаб (рис. 3), тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие

одно и то же значение. Построить шкалу – это значит на заданном носителе

шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно

условиям задачи.

0 1 Масштаб 50 мм

0 1 2 3 4 5 Масштаб 10 мм

0 10 20 30 40 50 Масштаб 1 мм

0 100 200 300 400 500 Масштаб 0,1 мм

Рис. 3. Масштабы

Как правило, масштаб определяется примерной прикидкой возможной длины

шкалы и ее пределов. Например, на поле в 20 клеток надо построить шкалу от

0 до 850. Так как не делится удобно на 20, то округляем число 850 до

ближайшего удобного числа, в данном случае 1000 (1000 : 20 = 50), т.е. в

оной клетке 50, в других клетках 100; следовательно, масштаб – 100 в двух

клетках.

Из неравномерных наибольшее распространение имеет логарифмическая

шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки

пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмами. Так, при

основании 10 lg1 = 0; lg = 0 = 1; lg100 = 2 и т.д. (рис. 4).

0 0,5 1,0

0 1 2 3

0 10 100 1000 Числа

0 1 2 3 Логарифмы чисел

Рис. 4.

Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь

словесное описание его содержания. Оно включает его содержание; подписи

вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

-----------------------

Для построения статистических графиков используется обычно только

первый изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического

изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для

наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе

координат (рис.1) один из лучей, обычно правый горизонтальный, применяется

за ось координат, относительно которой определяется угол луча. Второй

координатой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В

радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности –

величины изучаемого явления. На статистических

Рис. 1. Полярная система координат


ИНТЕРЕСНОЕ



© 2009 Все права защищены.