реферат бесплатно, курсовые работы
 

Анализ обеспеченности жильем населения Калужской области с использованием статистических методов

Для установления наличия и характера связи между обеспеченностью жильем населения и коэффициентом демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) строим итоговую аналитическую таблицу.

Таблица 7

Аналитическая группировка районов Калужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)

№ группы

Группы районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰

Число районов

Обеспеченность населения жильем, кв. м.

Коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰

Всего

В среднем

Всего

В среднем

1

332-383

8

187,1

23,4

2856

357

2

383-434

2

53,4

26,7

866

433

3

434-485

4

107,9

26,9

1810

452,5

4

485-536

4

117,6

29,4

2031

507,8

5

Свыше 536

6

218,6

36,4

3376

562,7

Итого

24

684,3

28,5

10939

455,8

Данные таблицы 7 показывают, что с ростом коэффициента демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) увеличивается обеспеченность населения жильем. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая зависимость.

2.4. Анализ динамики обеспеченности жильём населения по Калужской области

Для изучения изменения обеспеченности населения Калужской области жильем проанализируем динамический ряд (Приложение 3).

Таблица 8

Динамика изменения обеспеченности жильем населения Калужской области за 2003-2007 гг

Годы

2003

2004

2005

2006

2007

Обеспеченность населения жильем, (кв. м.), у

21,9

22,4

22,9

23,2

23,5

Для изучения интенсивности обеспеченности жильём населения Калужской области определим абсолютные (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста) и средние (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста) показатели.

Таблица 9

Абсолютные и относительные изменения обеспеченности жильем населения Калужской области

№ п/п

Годы

Обеспеченность населения жильем, (кв. м.)

Абсолютный прирост, кв. м

Темп роста, %

Темп прироста, %

цепной

базисный

цепной0

Базисный

цепной

Базисный

1

2003

21,9

-

-

-

-

-

-

2

2004

22,4

0,5

0,5

102,3

102,3

2,3

2,3

3

2005

22,9

0,5

1

102,2

104,6

2,2

4,6

4

2006

23,2

0,3

1,3

101,3

105,9

1,3

5,9

5

2007

23,5

0,3

1,6

101,3

107,3

1,3

7,3

Итого

113,9

1,6

-

-

-

-

-

Аб = Уn - У0 =22,4-21,9=0,5 кв.м.

Трб = ( Уn /У0 )*100% =22,4/21,9=1,018*100 %=102,3%

Тпрб = Трб - 1=102,3%-100%=2,3%

За период с 2003 по 2007 гг. произошли следующие изменения в обеспеченности жильем населения:

1. В 2004 г. по сравнению с 2003 было максимальное увеличение обеспеченности жильем населения на 0,5 кв. м/чел., что составило 102,3%.

2. В 2005 г. по сравнению с 2004 г. обеспеченность жильем населения увеличилось на 0,5 кв. м/чел., что составило 102,2%, т.е. выросла на 2,2%; по сравнению с 2003 г. - увеличение на 1 кв. м/чел., что составило 104,6 %, т.е. выросло на 4,6 %.

3. В 2006 г. по отношению к 2005 г. обеспеченность жильем населения увеличилась на 0,3 кв. м/чел., что составило 101,3,% т.е. увеличилось на 1,3%,а по сравнению с 2003 г. - увеличение на 1,3 %, что составило 105,9 %,т.е. выросло на 5,9 %.

4. В 2007 г. обеспеченность жильем населения увеличилось на 23,5 процентных пункта или на 1,3% по сравнению с 2006 г., а по сравнению с 2003 г. наблюдается самый большой прирост (на 1,6 кв. м/чел.), т.е. увеличился на 7,3%.

По сравнению с базисным годом наблюдается увеличение обеспеченности жильем населения во все периоды.

Определим средние значения ряда (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и прироста, обеспеченности жильем населения).

Ш Средний уровень ряда:

(кв. м/чел.),

Ш Средний абсолютный прирост (двумя способами):

1) (кв. м/чел.),

2) (кв. м/чел.),

Прогноз на предстоящий период на основании расчета среднего абсолютного прироста определяется по формуле: Уn=ум+(n-m),

где n- прогнозируемый период; m - последний анализируемый период.

Подставляя значение среднего абсолютного прироста получим следующий прогноз: Уn=23.5+0.4*(2008-2007)=23.9%, т. е. если тенденция изменения обеспеченности жильем населения сохранится на уровне среднего абсолютного прироста, то в 2008 г. обеспеченность жильем населения составит 23,9%.

Ш Средний темп роста (двумя способами):

1) %,

2) или 101,8 %,

Прогноз на предстоящий период на основании расчета среднего абсолютного прироста определяется по формуле: Уn= Ум()(n-m).

Подставляя значение среднего темпа роста, получим следующий прогноз: Уn=23,5*1,0182008-2007=23,9%, т. е. если тенденция изменения обеспеченности жильем населения сохранится на уровне среднего темпа роста, то в 2008 г. обеспеченность жильем населения составит 23,9%.

Ш Средний темп прироста:

%

Таким образом, за период с 2003 г. по 2007 г. обеспеченность жильем населения Калужской области, постоянно увеличивалась с 21,9 кв. м/чел. в 2003 г. до 23,5 кв. м/чел. в 2007 г.; среднее значение составило 22,78 кв. м/чел., при среднем годовом приросте 0,4 кв. м/чел., что составило 101,8%, т.е. ежегодный прирост обеспеченности жильем населения за период 1,8%.

Так как нами рассматривается 5-тилетний период, то рассчитаем средние значения показателя по 3-хлетиям и результаты расчетов по анализу основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней с использованием программы "Динамика" отразим в таблице 10.

Таблица 10.

Динамика изменения обеспеченности жильем населения Калужской области

Годы

Факт

Укрупнение

Скользящая

МНК по прямой

МНК по параболе

Откл. по прямой

Откл. по параболе

2003

22,2

21,98

21,89

-0,08

0,01

2004

22,6

22,4

22,4

22,38

22,42

0,02

-0,02

2005

23,1

22,83

22,78

22,87

0,12

0,03

2006

23,2

23,20

23,18

23,22

0,02

-0,02

2007

23,7

23,58

23,49

-0,08

0,01

Тренд

Годы

По прямой

По параболе

2008

23,98

23,68

2009

24,38

23,78

2010

24,78

23,79

Остаточное СКО по прямой 0,07

Остаточное СКО по параболе 0,02

F критерий 3,50

Уравнение прямой y = 22,78 + 0,39t

Уравнение параболы y = 22,87 + 0,39t - 0,04t^2

Анализ данных представленных в таблице 10 позволяет сделать вывод о том, что в среднем по 3-хлетиям обеспеченность жильем населения возрастает, так за последнее трехлетие обеспеченность жильем населения составила 22,4 кв. м/чел, Метод скользящей средней показывает увеличение обеспеченности жильем населения в последнем трехлетии по сравнению с первым на 0,8 кв. м/чел. Что касается прогнозов, то в 2008 году показатель составит 23,98, кв. м/чел а в 2009 году - 24,38 кв. м/чел и в 2010 году - 24,78 кв. м/чел.

Таблица 11

Расчётная таблица для определения параметров уравнения прямой ряда динамики изменения обеспеченности населения жильем Калужской области

№ п/п

Годы

t

y

yt

t

1

2003

-2

21,9

-43,9

4

2

2004

-1

22,4

-22,4

1

3

2005

0

22,9

0

0

4

2006

1

23,2

23,2

1

5

2007

2

23,5

47

4

-

Итого

0

113,9

3,9

10

Параметры уравнения:

;

;

Определив параметры уравнения прямой ряда динамики изменения обеспеченности жильем населения Калужской области , уравнение прямой имеет вид:

Проведя анализ динамики обеспеченности жильем населения Калужской области, делаем вывод, что происходит рост обеспеченности жильем в период с 2003 по 2007 год.

2.5.Корреляционо-регрессионный анализ

Корреляционно-регрессионный анализ как один из основных статистических методов ориентирован на изучение степени тесноты связи между факторными и результативным признаками, а также направления и аналитического выражения связи.

Нами при проведении корреляционно-регрессионного анализа будет использоваться многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, т.к. влияние двух и более факторов.

При проведении корреляционного анализа необходимо выбрать показатели, которые будут влиять на обеспеченность населения жильём населения.

Исследуем взаимосвязь следующих признаков:

А. Результативный признак:

1. Обеспеченность жильем населения, приходящаяся в среднем на одного жителя Калужской области (кв. м).

Б. Факторные признаки:

1. Среднемесячная номинальная заработная плата, руб.

2. Коэффициент естественной убыли населения, ‰.

3. Коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰.

4. Плотность населения, чел, на 1 кв. км

В качестве результативного признака нами выбрана обеспеченность жильем населения, а факторными коэффициент естественной убыли населения (х1), коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) (х2).

Мы учитываем среднемесячную номинальную заработную плату и плотность населения, так как, используя корреляционно-регрессионный анализ, приходим к выводу, что показатели нам не подходят, так как связь между показателями обратная.

По данным об обеспеченности жильем населения, коэффициенте демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) и коэффициенте естественной убыли была построена многофакторная корреляционно-регрессионная модель. Полученные результаты в некоторой степени отражают сложившуюся ситуацию в области обеспеченности жильём населения.

Результаты многофакторного корреляционного анализа на основе подобранных факторов представлены в Приложении 4.

Рассмотрим тип связи и тесноту результативного признака с 2 факторными.

В результате выполнения расчётов в Excel получена матрица парных коэффициентов корреляции, из которой:

ryx1= -0,747; ryx2= 0,856; rх1x2= -0,793.

Связь обеспеченности жильем населения и коэффициентом естественной убыли -0,747, то есть наличие обратной тесной связи.

Связь обеспеченности жильем населения с коэффициентом демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), прямая, тесная, так как парный коэффициент корреляции 0,856.

Связь коэффициента демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) и коэффициента естественной убыли -0,793,т.е. наличие обратной, тесной связи.

Проведём парный регрессионный анализ влияния факторных признаков на обеспеченность жильем населения (Приложение 5). Для того чтобы охарактеризовать взаимосвязь между всеми факторными признаками и результативным рассчитывают множественный коэффициент корреляции.

Множественный коэффициент корреляции R, равный 0,864, свидетельствует о наличии прямой, тесной связи между обеспеченностью жильем населения и коэффициентом естественной убыли.

Множественный коэффициент детерминации R- квадрат равен 0,746, показывает, что изменение обеспеченности жильем населения на 74,6% обусловлено влиянием учтенных в модели факторных признаков, то есть на 74,6% обеспеченности жильем населения и коэффициент естественной убыли влияют на коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), а на 25,4% - под влиянием других неучтённых факторов.

Как было отмечено ранее, корреляционно-регрессионный анализ направлен также и на установление аналитического выражения связи. Для этого составляют уравнение регрессии, параметры которого показывают на сколько изменяется результативный признак при увеличении каждого факторного на единицу (за исключением параметра а0).

Уравнение регрессии имеет следующий вид:

Yх1х2=a0+a1x1+a2x2+ a3x3

где Y-обеспеченность жильем населения, кв. м/чел.; x1 -коэффициент естественной убыли; x2 -коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста); a0, а1, а2 - неизвестные параметры уравнения. Параметры уравнения регрессии найдем с помощью пакета анализа Excel. На основании данных о значении параметров уравнения регрессии составим уравнение множественной регрессии:

Страницы: 1, 2, 3, 4


ИНТЕРЕСНОЕ



© 2009 Все права защищены.