Исследование организации учета отпуска материалов в производство и анализ их использования

* Проведение консультаций с заказчиками изделий по дальнейшей обработке и, соответственно, по применению по-ставляемых изделий, а также по решению проблем, которые возникают в процессе обработки и применения изделий.

* Исследование отказов работы изделий у заказчиков, обусловленных применением того или иного сырья (или материалов), и устранение причин, вызывающих отказы в работе изделий.

3. Экономия сырья и материалов посредством усовершенст-вования технологического процесса

* Разработка и использование технологических процессов, которые гарантируют высокое и стабильное качество изделий:

* Сокращение, обусловленное использованием того или иного технологического процесса, расходов сырья и материалов, энергетических ресурсов на единицу выпускаемой продукции, а также потерь сырья и материалов и энергетических ресурсов.

* Повышение способности приспосабливаемости раз-работанных технологических процессов к измененным видам сырья и материалов и материально - существенным специ-фическим требованиям потребителей готовой продукции.

* Разработка технологических решений для про-должительного или оперативного замещения (взаимо-заменяемости) сырьевых и вспомогательных материалов, а также энергетических ресурсов.

* Сокращение потребности в сырье и материалах для настройки и внедрения технологических процессов.

4. Экономия сырья и материалов и энергетических ресурсов посредством осуществления исследований и разработок в областях использования сырья и материалов и энергетических ресурсов:

* Исследование и использование конструктивных и технологических свойств сырья и материалов.

* Поиск новых и расширение области использования известных конструктивных и технологических решений, пригодных для использования первичного и вторичного сырья и материалов.

* конструктивных и технологических возможностей взаимозаменяемости материальных ресурсов.

* Исследование и разработка конструктивных и технологических экономических решений, а также решений, которые могут быть использованы для взаимозаменяемости энергоносителей и применяемых источников энергии, среди которых немаловажное значение занимают источники энергии, осуществляемые посредством отвода тепла.

- учет всех отходов производства;

- подготовку и обработку отходов производства (во взаимодействии с производственным выпуском готовой продукции);

- складирование отходов производства;

- использование отходов производства в качестве вто-ричного сырья.

Поскольку вторичное использование отходов производства предписано законом, то затраты, необходимые для осуществления этого мероприятия, тоже следует уменьшать. То же самое следует делать и с точки зрения предпри-нимательской этики.

С чисто экономической точки зрения нужно, чтобы затраты на учет и перепись отходов производства, на их подготовку и обработку, на складирование, хранение и возвращение отходов в качестве вторичного сырья, включая сюда и затраты на возможные технологические процессы по обработке отходов, должны быть одинаковой величины или ниже, чем затраты на приобретение и обработку первичного сырья и материалов.

Экономическое использование материальных ресурсов оказывает решающее влияние на снижение издержек производства, себестоимости продукции, а следовательно повышение прибыльности и рентабельности работы предприятия. Доведение материальных запасов до реально необходимого и достаточного уровня способствует вы-свобождению оборотных средств, вовлечению дополнительных материальных ресурсов в производство, а тем самым и создает условия для выпуска дополнительного количества продукции.

Анализ эффективности использования материалов в производстве завершается подсчетом резервов снижения материалоемкости продукции. Но прежде, чем их подсчитать необходимо разобраться в их сущности и содержании.

Понятие “резервы”не имеет однозначного определения в специальной литературе. Очень часто резервы отождествляют с потерями или считают потерями любой вид нерационального использования ресурсов. В этом случае в качестве резервов определяют возможный дополнительный выпуск продукции вследствие устранения потерь материальных ресурсов. Потерять можно то, что произведено (продукцию, материальные элементы накопленного национального богатства), сами же резервы не утрачиваются, а имеет место снижение эффективности их применения или вообще игнорирование. В процессе производства почти всегда присутствуют потери ресурсов. Поэтому реальным резервом выступает снижение потерь до их минимального уровня. Таким образом, под резервами в промышленности следует понимать неиспользованные возможности увеличения выпуска продукции при минимальных затратах за счет наиболее полного использования и сокращения их прямых потерь в процессе производства [68, с.134].

Если предприятие стремиться не только выжить в конкурентной среде, но и развивать свой вид деятельности, получать нормальный уровень прибыли ему необходимо искать резервы ее совершенствования, к числу которых относятся и резервы снижения материалоемкости продукции и роста материалоотдачи. Между выявлением и использованием внутрипроизводственных резервов экономии материальных ресурсов, с одной стороны и повышением эффективности производства - с другой, существует прямая связь [39, с.226].

Преимущества, предоставляемые выявлением этой связи, до сих пор недостаточно ясно трактуются руководством РУП “Минский завод шестерен”, поэтому необходимо применить методику выявления резервов экономии материальных ресурсов на исследуемом предприятии и определить эффективность реализации таких резервов на практике.

Научно-технический прогресс (НТП) открывает все более широкие возможности не только для создания новых источников сырья, но и, что особенно важно, для рационального, экономного расходования материальных ресурсов в силу экологических проблем, которые очень остро стоят перед человечеством. Сбережение ресурсов становиться решающим источником удовлетворения растущих потребностей в сырье, материалах, топливе, энергии.

В ходе проведенного исследования было установлено, что на исследуемом заводе РУП “МЗШ” имеются резервы снижения материалоемкости. В частности по данным актов внедрения мероприятий НТП, комплексных планов технического прогресса и социально-экономического развития, оргтехпланов и сведений об их выполнении можно определить влияние внедряемых и проводимых мероприятий НТП на общую материалоемкость продукции завода РУП “МЗШ”. Расчет резервов снижения материалоемкости продукции представлен в таблице 3.3.1.

Таблица 3.3.1. Влияние внедрения мероприятий НТП в 2002 году на общую материалоемкость продукции завода РУП “МЗШ”, тыс. руб.

Факторы изменения общей материалоемкости продукции	Алгоритм расчета	Цифровой расчет	Уровень влияния, коп.	Обозначение в алгоритме
1.Рост объема продукции,			- 2,27	МЗ - общая сумма материальных затрат; ОП - объем продукции в стоимостной оценке; , , , - соответственно приращение объема продукции за счет мероприятий НТП, за счет ввода нового оборудования, в связи с заменой и модернизацией оборудования, за счет совершенствования технологии и организации производства труда.
1.1. Ввод и освоение нового оборудования,			- 0,86
1.2.Замена устаревшего оборудования новым или модернизация оборудования,			- 0,7
1.3.Совершенствование технологии и организации производства и труда,			- 0,59
Другие факторы	Х	- 0,12

П р и м е ч а н и е. Приращение объема продукции в стоимостной оценке в результате конкретных мероприятий по НТП взято из сводной таблицы показателей сверхплановых мероприятий за 2002 год [ПРИ ЛОЖЕНИЕ 22].

Расчеты, произведенные в таблице 3.3.1 показывают, что практическая реализация указанных инновационных мероприятий позволит получить общий эффект в виде снижения материалоемкости на 2,27 копейки. В частности, ввод и освоение нового оборудования будет способствовать тому, что материалоемкость снизится на 0,86 копеек, замена устаревшего оборудования новым или модернизация старого оборудования позволит снизить материалоемкость на 0,7 копеек, совершенствование технологии и организации производства и труда снизит материалоемкость на 0,59 копеек. За счет других мероприятий НТП, таких как применение новых прогрессивных видов сырья и материалов, снижения потерь от брака, улучшения использования топливно-энергетических ресурсов и др., возможно снижение материалоемкости продукции на 0,12 копеек.

При проведении анализа помимо выше указанных расчетов необходимо также учитывать изменение суммы материальных затрат на единицу до и после внедрения соответствующего мероприятия по НТП. Так, экономия сырья, материалов и энергетических ресурсов наблюдается в результате оптимизации технологического процесса при производстве изделий. Расчет данной экономии произведен в таблице 3.3.2.

Таблица 3.3.2 Расчет экономии сырья и материалов в результате оптимизации технологического процесса при производстве детали 70-1721025

Алгоритм расчета	Расчет резервов снижения материальных затрат	Размер резервов экономии, руб.
, где - экономия материалов, руб.; и - норма расхода материала до и после внедрения мероприятия, кг.; - цена материала, руб; к - выпуск продукции в натуральном выражении с момента внедрения мероприятия и до конца года	(5,210-5,343) * 760* 1320	-133426

Примечание: Литературный источник: Собственная разработка. [ПРИЛОЖЕНИЕ 5]

Экономия сырья и материалов наблюдается также при усовершенствовании технологического процесса, т.е. повышении технического уровня производства, например, при переводе изготовления детали 50-1701218 с фрезерного станка на штамповку. Расчет данной экономии произведен в таблице 3.3.3.

Таблица 3.3.3 Расчет экономии сырья и материалов в результате перевода изготовления детали 50-1701218 с фрезерного станка на штамповку

Алгоритм расчета	Расчет резервов снижения материальных затрат	Размер резервов экономии, руб.
, где - экономия материалов, руб.; и - норма расхода материала до и после внедрения мероприятия, кг.; - цена материала; к - выпуск продукции в натуральном выражении с момента внедрения мероприятия и до конца года	(5,800-5,916) * 537* 2270	- 141403

Примечание: Литературный источник: Собственная разработка. [ПРИЛОЖЕНИЕ 5].

Значительным резервом экономии сырья и материалов является улучшение организации производства и труда. Например, можно ввести дежурное отопление в выходные и праздничные дни.

Таблица 3.3.4 Расчет экономии электроэнергии в связи с введением дежурного отопления в выходные и праздничные дни

Алгоритм расчета	Расчет резервов снижения материальных затрат	Размер резервов экономии, руб.
, где - экономия материалов, руб.; W - суммарная мощность отключенных вентустановок, кВт.; - коэффициент использования вентустановок по мощности; С - стоимость 1 кВт*ч энергии, р.; 24 - количество часов в сутках; 52 - количество праздничных и выходных дней	60*0,8*52,63*24*52	- 3152748

Примечание: Литературный источник: Собственная разработка.[ПРИЛОЖЕНИЕ 5].

Полученные результаты показывают, что внедрение данных мероприятий ведет к экономии материальных ресурсов, т.е. является выгодным для предприятия.

Выявленные возможности экономии материальных ресурсов за отчетный период составили сумму 3427577 (3152748 + 133426 + 141403) рублей.

На основании полученных данных можно произвести расчет резерва снижения материалоемкости в результате внедрения мероприятий по экономии сырья и материалов:

1.Общая сумма возможной экономии материальных ресурсов - 3427577 руб.;

2.Материальные затраты за отчетный период - 8808028000 руб.;

3.Материальные затраты с учетом экономии материальных ресурсов

8808028000 - 3427577 = 8804600423 руб.;

4.Объем продукции, выпущенной в отчетном периоде - 15696367000руб.;

5.Материалоемкость продукции с учетом экономии материальных ресурсов: 8804600423 / 15696367000 = 56,09 коп.;

6.Резерв снижения материалоемкости

(56,13 - 56,09) / 56,13 * 100% = 0,07%

Итак, в результате проведенного анализа выявлены потенциальные возможности и пути снижения материалоемкости всей продукции завода РУП “МЗШ” и отдельных изделий, а также подсчитаны основные резервы ее снижения. В частности, рост объемов производства завода в 2002 году позволит получить общий резерв снижения материалоемкости всей продукции на 2,27 копеек, а такие мероприятия, как оптимизация технологического процесса при производстве детали 70-1721025, перевод изготовления детали 50-1701218 с фрезерного станка на штамповку и введение дежурного отопления в выходные и праздничные дни в сумме позволят снизить материалоемкость продукции на 0,04 (56,09 - 56,13) копейки или на 0,07% .

Выявленные потенциальные возможности снижения материалоемкости продукции руководство предприятия РУП “Минский завод шестерен” должно учесть при разработке планов оргтехмероприятий и внедрения новой техники, а также при планировании соответствующих показателей на предстоящий год.

3.4 Применение ЭВМ и экономико-математических моделей в анализе эффективности использования материальных ресурсов

В настоящее время в связи с тенденцией компьютеризации экономической работы развивается качественно новый подход к организации, проведению и обобщению результатов анализа, основанный на использовании экспертных систем. Суть его в том, что пользователь задает лишь общее направление анализа, а ЭВМ определяет информацию необходимую для решения поставленной задачи, автоматически извлекает базы данных, записанные на машинных носителях, запрашивает недостающие или уточняющие данные, программно обрабатывает исходную информацию, логически анализирует полученные результаты и выдает выходную информацию на языке, близком к профессиональному языку пользователя. В итоге, экономисту аналитику требуется лишь обобщить результаты работы системы и осуществить их привязку к объекту анализа. Содержательная часть аналитической работы при такой ее организации становится значительно богаче, а трудоемкость расчетов практически перестает зависеть от сложности расчетных формул [19, с.7].

В виду этого, применительно к исследуемому предприятию все выше приведенные в дипломной работе расчеты целесообразно выполнить, а таблицы формировать с помощью персональных ЭВМ, используя стандартные программы обработки учетно-аналитической информации, например, такие как MS EXCEL и другие пакеты экономического анализа. Для получения необходимой информации пользователю-аналитику необходимо лишь ввести исходные данные, не прибегая к таким средствам, как калькулятор и др.

Важным направлением совершенствования аналитической работы является внедрение экономико-математических методов (ЭММ). Среди ЭММ можно выделить стохастическое моделирование, в основе которого лежит метод корреляционно-регрессионного анализа. Этот метод наиболее часто используется в практике аналитической работы, поскольку позволяет установить причинно-следственные зависимости между экономическими показателями и влияющими на них факторами, количественно измерить это влияние. Достоинство этого метода - универсальность, наличие типовых программ на ЭВМ, возможность включения в модель многих факторов [68, с.83 - 100].

В нашем исследовании целесообразно провести корреляционно-регрессионный анализ материалоемкости. При этом за функцию Y была выбрана материалоемкость продукции, измеряемая в копейках. В качестве переменных были использованы: уровень использования производственной мощности, % (Х1); удельный вес прогрессивных видов сырья и материалов в общей стоимости потребленных материальных ресурсов, % (Х2); процент выполнения плана по объему выпущенной продукции, % (Х3). Было произведено 24 наблюдения за период с 2000 по 2001 год помесячно. Исходные данные представлены в приложении 23. Корреляционно-регрессионный анализ был произведен по общепризнанной методике, согласно которой рассчитаны все основные статистические характеристики показателя и факторов, влияющих на него: среднее арифметическое, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, асимметрия, эксцесс, вариация. Основную выходную информацию можно интерпретировать следующим образом.

Данные проведенного корреляционно-регрессионного анализа материалоемкости продукции РУП “Минский завод шестерен” при степени точности в 5% показывают, что у всех факторов наблюдается незначительное абсолютное отклонение значений от среднего арифметическогои незначительной колеблемости подвержены все факторы (коэффициент вариации не превышает 10 % у каждого фактора в отдельности). Это свидетельствует об однородности исходной информации [2, с.33].

Коэффициенты асимметрии, дающие количественную оценку степени отклонения информации от нормального распределения, говорят о правосторонней асимметрии у рядов Х1, Х4 и левосторонней у Y и Х2. Величина эксцесса для всех показателей не превышает 3, что подтверждает плосковершинное распределение вариационных рядов. Были вычислены парные, частные и множественные коэффициенты корреляции, характеризующие тесноту связи между факторным и результативным показателем. Анализ матрицы парных коэффициентов показал, что более тесная связь наблюдается между материалоемкостью (Y) и процентом выполнения плана по выпуску продукции (Х4), так как парный коэффициент корреляции составляет 0,693, что очень близко к критерию 0,7. При этом выявлена средняя связь с удельным весом прогрессивных видов сырья и материалов в общей стоимости потребленных ресурсов (Х3): парный коэффициент составил по модулю 0,420, что больше критерия 0,3. Связь же материалоемкости (Y) с уровнем использования производственной мощности (Х1) наблюдалась слабая (значение по модулю 0,116).

Значимость парных коэффициентов была проверена по t-критерию Стьюдента. В нашем исследовании при числе степеней свободы 24 - 1 = 23 t-табличное равно 2,069. Следовательно, рассчитанные значения по t-критерию Стьюдента для Х3 и Х4 составили 2,17 и 4,63 соответственно, что выше t-табличного, поэтому эти факторы наиболее значимы для анализируемого показателя. Чистое влияние каждой пары факторов при неизменном значении остальных параметров слабее. Это подтверждают рассчитанные частные коэффициенты, которые ниже парных.

В ходе анализа по методу наименьших квадратов получено следующее уравнение:

У= 4,28-0,05597*Х1 -0,3284E*Х2 -1,296*Х3

Критерий Дарбина-Уотсона составляет 2.043716. Расчетное значение критерия близко к 2. Это показывает, что автокорреляция в рядах динамики отсутствует.

Ошибка аппроксимации достаточно мала (1,88%), что говорит о незначительном отклонении теоретической линии регрессии от фактической (эмпирической).

Методом пошаговой регрессии было получено следующее уравнение регрессии:

У= 4,250-0,05618*Х1 -0,3277*Х2 -1,296*Х3

Учитывая, что вероятность 0,05 и количество параметров уравнения, включая свободный член равно (m) 4, а число наблюдений (n)24, табличное значение t-критерия Фишера находится на пересечении графы (m-1) и строки (n - m). В нашем примере данное значение находится на пересечении графы 3 и строки 20 и равно 3,10. Это свидетельствует о том, что данное уравнение значимо, т.к. фактическое значение t-критерия Фишера равно 7.587142, что более чем в два раза превышает табличное значение.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9